인공지능빅데이터(3년제)

빅데이터에서 부가 가치를 만들 수 있는 인공지능빅데이터 엔지니어를 양성

빅데이터에서 부가 가치를 만들 수 있는 인공지능빅데이터 엔지니어를 양성

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  • 과정목표

    • 알파고와 이세돌의 바둑 대결은 인공지능의 대중화 시대를 알리는 사건 이였다. 알파고가 보여준 인공지능 기술은 갑자가 나타난 것이 아니고, 1950년대부터 꾸준하게 연구되어 온 연구의 결과라고 할 수 있다. 2000년 들어 컴퓨터 하드웨어의 급격한 발전과 인공지능 알고리즘 연구의 성과로 딥러닝이 등장하였고, 딥 러닝의 등장은 더 이상 인공지능이 특정 전문가의 전유물이 아닌 일반인도 정형화된 교육으로 인공지능을 적극적으로 사용할 수 있음을 의미한다.
    • 다양한 센서 기술의 급격한 발달로 많은 데이터들이 측정되고 수집된다. 이렇게 수집된 디지털 데이터의 양은 기존에 우리가 다루던 데이터의 양과는 비교할 수 없을 만큼 큰 데이터 이다. 따라서 이러한 빅데이터를 체계적으로 수집, 가공, 저장하는 기술이 꼭 필요하다. 이러한 데이터 처리 기술은 다양하며 특히 분산 데이터처리와 실시간 데이터 처리 기술이 매우 중요 하다.
    • “구술이 서말이라도 꿰어야 보배다” 라는 말이 있다. 다양한 센서에서 발생한 빅데이터를 아무리 잘 가공 했다고 해도, 이 데이터에서 지식을 추출하여 사용하지 않는 다면, 데이터의 가치는 매우 줄어들 것이다. 이러한 이유로 빅데이터와 인공지능 알고리즘의 결합은 뗄 수 없는 관계가 된다. 특히 딥 러닝의 발달은 인공지능을 엔지니어링 차원으로 변화시켜서 누구든 잘 훈련된 과정을 이수하면 빅데이터에서 다양한 가치를 창출 하는 것이 가능해 졌다.
    • 이러한 인공지능 시대에 능숙하게 빅데이터를 다루고, 그 데이터에서 부가 가치를 만들 수 있는 인공지능빅데이터 엔지니어를 양성하는 것이 이 전공의 목표 이다.
  • 졸업 후 진로

    • 인공지능 응용프로그래머, 인공지능 모델링 엔지니어, 인공지능 시스템 엔지니어
    • 빅데이터분석가, 빅데이터 응용 프로그래머, 빅데이터 시스템 엔지니어, 응용소프트웨어 프로그래머
  • 취득자격증

    • 정보처리기사, 정보보안기사, 정보처리산업기사, 정보보안산업기사, 네트워크관리사, CISSP, CISA, 사무자동화산업기사, 리눅스마스터, OCJP, OCP, MCP, SQLP, 컴퓨터 활용능력 1/2급, ITQ, GTQ, MOS, 인터넷정보검색사, 모바일앱(스마트폰앱) 개발자 등

인공지능빅데이터(3년제) 교육과정

  • 특성화교육

    특성화 교육
    2-1학기
    • 인공지능 기초
    • 기계학습
    3-1학기
    • 딥러닝 실무프로젝트
    • 강화학습
    2-2학기
    • 딥러닝
    • 기계학습 실무프로젝트
    3-2학기
    • 캡스톤 디자인
    • 강화학습 실무프로젝트
  • 교육과정

    교육과정
    학기 계열 공통 전공 공통
    1-1학기
    • 전산개론(학점)
    • 정보보호개론(학점)
    • 인터넷프로토콜(학점)
    • 이산수학(학점)
    • 데이터베이스(학점)
    • C언어1(학점)
    • 홈페이지설계(학점)
    • 윈도우즈 서버관리
    • Unix/Linux
    1-2학기
    • 암호학(학점)
    • 인터넷 프로그래밍(학점)
    • 네트워크1(학점)
    • 자료구조(학점)
    • 운영체제실습(학점)
    • 인터넷보안(학점)
    • 운영체제(학점)
    • 웹프로그래밍
    2-1학기
    • 웹프로그래밍 실습(학점)
    • 해킹 및 바이러스(학점)
    • 자바프로그래밍
    • 전공영어
    • 시스템분석설계(학점)
    • 전자계산기구조(학점)
    • Python 프로그래밍
    2-2학기
    • 데이터통신(학점)
    • 모바일 프로그래밍(학점)
    • 운영체제보안(학점)
    • 전산영어(학점)
    • 시스템프로그래밍(학점)
    3-1학기
    • 암호프로토콜(학점)
    • 정보보호법(학점)
    • 데이터베이스 실습(학점)
    • 객체지향 프로그래밍1(학점)
    • 블록체인 프로그래밍
    3-2학기
    • 알고리즘(학점)
    • 보안프로그래밍(학점)
    • 네트워크 프로그래밍(학점)
    • 데이터과학
    • 취업실무
    • 컴퓨터특강(학점)

    ※ 학교의 사정 또는 시대적 요구에 따라 교육과정은 변경될수 있으며, 특성화 과목은 학생들의 진로에 따라 탄력적으로 운영됩니다.

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매월
둘째주
토요일

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3 C언어 4 리버싱 5 블럭 코딩 6 마이크로비트(IoT)
7 인공지능 8 아두이노(IoT) 9 모바일 앱(앱 인벤터) 10 인공지능과 빅데이터
11 IoT 체험1 12 IoT 체험2 1 해킹 및 방어 2 사이버 수사

일정은 학교사정에 따라 변동 될수 있습니다.