인공지능빅데이터(3년제)

빅데이터에서 부가 가치를 만들 수 있는 인공지능빅데이터 엔지니어를 양성

미래 유망 직종
인공지능&빅데이터!

 

1 개인별 인공지능 실습머신 제공

  • 개개인 별로 인공지능 실습머신이 제공됨으로써 인공지능에 대한 개발과 개발 후 해당 머신에 적용이 가능합니다.
  • 최고 사양의 GPU
  • 인공지능을 위한 TPU

2 인공지능 빅데이터 센터 운영(개소예정)

  • 인공지능 빅데이터 센터 운영을 통해 질 높은 인공지능에 대한 접근과 심도 있는 수업이 가능합니다.

3 산학 협동 인공지능 프로젝트 진행

  • 실제 산업체와 공동으로 프로젝트를 진행하여 공부하면서 실무를 경험할 수 있는 기회를 제공하며 프로젝트에 따라 산업체 장학금 지원도 받을 수 있습니다. 또한 성공적인 프로젝트 종료 후 해당 업체에 취업이 가능합니다.
  • 서울호서 인공지능 빅데이터 + 전문기업 -> R/D연구, 논문 공동 작업, 국가기관 프로젝트

4 인공지능 스터디 운영 및 지원

  • 정규 수업 이외에도 스터디를 통한 인공지능 연구가 가능합니다. 스터디에 대해서는 지원이 되고 있으며, 2019년 인공지능 스터디팀의 경우 스터디 인원 5명 전원이 세종대학교 대학원에 등록금 전액 지원과 연구비 지원을 받으면서 스카우트 형식의 진학을 했습니다.
  • 인공지능팀, 세종대 대학원 스카우트 보러가기
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  • 과정목표

    • 알파고와 이세돌의 바둑 대결은 인공지능의 대중화 시대를 알리는 사건 이였다. 알파고가 보여준 인공지능 기술은 갑자가 나타난 것이 아니고, 1950년대부터 꾸준하게 연구되어 온 연구의 결과라고 할 수 있다. 2000년 들어 컴퓨터 하드웨어의 급격한 발전과 인공지능 알고리즘 연구의 성과로 딥러닝이 등장하였고, 딥 러닝의 등장은 더 이상 인공지능이 특정 전문가의 전유물이 아닌 일반인도 정형화된 교육으로 인공지능을 적극적으로 사용할 수 있음을 의미한다.
    • 다양한 센서 기술의 급격한 발달로 많은 데이터들이 측정되고 수집된다. 이렇게 수집된 디지털 데이터의 양은 기존에 우리가 다루던 데이터의 양과는 비교할 수 없을 만큼 큰 데이터 이다. 따라서 이러한 빅데이터를 체계적으로 수집, 가공, 저장하는 기술이 꼭 필요하다. 이러한 데이터 처리 기술은 다양하며 특히 분산 데이터처리와 실시간 데이터 처리 기술이 매우 중요 하다.
    • “구술이 서말이라도 꿰어야 보배다” 라는 말이 있다. 다양한 센서에서 발생한 빅데이터를 아무리 잘 가공 했다고 해도, 이 데이터에서 지식을 추출하여 사용하지 않는 다면, 데이터의 가치는 매우 줄어들 것이다. 이러한 이유로 빅데이터와 인공지능 알고리즘의 결합은 뗄 수 없는 관계가 된다. 특히 딥 러닝의 발달은 인공지능을 엔지니어링 차원으로 변화시켜서 누구든 잘 훈련된 과정을 이수하면 빅데이터에서 다양한 가치를 창출 하는 것이 가능해 졌다.
    • 이러한 인공지능 시대에 능숙하게 빅데이터를 다루고, 그 데이터에서 부가 가치를 만들 수 있는 인공지능빅데이터 엔지니어를 양성하는 것이 이 전공의 목표 이다.
  • 졸업 후 진로

    • 인공지능 응용프로그래머, 인공지능 모델링 엔지니어, 인공지능 시스템 엔지니어
    • 빅데이터분석가, 빅데이터 응용 프로그래머, 빅데이터 시스템 엔지니어, 응용소프트웨어 프로그래머
  • 취득자격증

    • 정보처리기사, 정보보안기사, 정보처리산업기사, 정보보안산업기사, 네트워크관리사, CISSP, CISA, 사무자동화산업기사, 리눅스마스터, OCJP, OCP, MCP, SQLP, 컴퓨터 활용능력 1/2급, ITQ, GTQ, MOS, 인터넷정보검색사, 모바일앱(스마트폰앱) 개발자 등

인공지능빅데이터(3년제) 교육과정

  • 특성화교육

    특성화 교육
    2-1학기
    • 인공지능 기초
    • 기계학습
    3-1학기
    • 딥러닝 실무프로젝트
    • 강화학습
    2-2학기
    • 딥러닝
    • 기계학습 실무프로젝트
    3-2학기
    • 캡스톤 디자인
    • 강화학습 실무프로젝트
  • 교육과정

    교육과정
    학기 계열 공통 전공 공통
    1-1학기
    • 전산개론(학점)
    • 정보보호개론(학점)
    • 인터넷프로토콜(학점)
    • 이산수학(학점)
    • 데이터베이스(학점)
    • C언어1(학점)
    • 홈페이지설계(학점)
    • 윈도우즈 서버관리
    • Unix/Linux
    1-2학기
    • 암호학(학점)
    • 인터넷 프로그래밍(학점)
    • 네트워크1(학점)
    • 자료구조(학점)
    • 운영체제실습(학점)
    • 인터넷보안(학점)
    • 운영체제(학점)
    • 웹프로그래밍
    2-1학기
    • 웹프로그래밍 실습(학점)
    • 해킹 및 바이러스(학점)
    • 자바프로그래밍
    • 전공영어
    • 시스템분석설계(학점)
    • 전자계산기구조(학점)
    • Python 프로그래밍
    2-2학기
    • 데이터통신(학점)
    • 모바일 프로그래밍(학점)
    • 운영체제보안(학점)
    • 전산영어(학점)
    • 시스템프로그래밍(학점)
    3-1학기
    • 암호프로토콜(학점)
    • 정보보호법(학점)
    • 데이터베이스 실습(학점)
    • 객체지향 프로그래밍1(학점)
    • 블록체인 프로그래밍
    3-2학기
    • 알고리즘(학점)
    • 보안프로그래밍(학점)
    • 네트워크 프로그래밍(학점)
    • 데이터과학
    • 취업실무
    • 컴퓨터특강(학점)

    ※ 학교의 사정 또는 시대적 요구에 따라 교육과정은 변경될수 있으며, 특성화 과목은 학생들의 진로에 따라 탄력적으로 운영됩니다.

ICT융합보안계열 체험학교

매월
둘째주
토요일

27년 역사 ICT융합보안계열의 강력한 동문네트워크

3 C언어 4 리버싱 5 블럭 코딩 6 마이크로비트(IoT)
7 인공지능 8 아두이노(IoT) 9 모바일 앱(앱 인벤터) 10 인공지능과 빅데이터
11 IoT 체험1 12 IoT 체험2 1 해킹 및 방어 2 사이버 수사

일정은 학교사정에 따라 변동 될수 있습니다.